ANALISIS VARIANS ANOVA ( One Way ANOVA )

Analisis varians ANOVA adalah Analisis Ragam satu arah ( ONEWAY ANALYSIS OF VARIANCE ONE WAY ANOVA ) Digunakan untuk membandingkan purata ( mean) lebih dari 2 sempel.

untuk lebih memahami mari kita berlatih mengerjakan dengan SOAL.

Latihan ....

Untuk mengetahui efek dari 3 merek obat penurun tekanan darah pasien dikelompokkan menjadi 3 pasien yaitu :

1. Pasien peminum obat merk A
2. Pasien peminum obat merk B
3. Pasien peminum obat merk C

Berikut data tekanan darah dari 3 kelompok pasien

Resp.	Tekanan Darah	Kelompok
1.	110	1
2.	115	1
3.	120	1
4.	125	1
5.	130	1
6.	135	1
7.	140	1
8.	105	2
9.	115	2
10.	125	2
11.	125	2
12.	125	2
13.	140	2
14.	140	2
15.	130	3
16.	145	3
17.	145	3
18.	150	3
19.	150	3
20.	170	3
21.	175	3

Langkah – langkah :

1. Buka program SPSS masukkan data tekanan darah dari 3 kelompok pasien
2. Klik Analyze, pilih Compare means lalu  klik ONE – Way ANOVA
3. Muncul jendela ONE – Way ANOVA pindahkan Tekanan darah ke Dependent List dan Kelompok ke Factor
4. Klik Option muncul jendela ONE – Way ANOVA optios beri tanda panah pada Descriptive dan Homogienety of variance test lalu klik CONTINUE
5. Klik Post HOC , muncul jendela One – way ANOVA Post Hoc multiple comparsions , beri tanda panah pada Bonferroni dan Tukey lalu klik CONTINUE
6. Klik OK ! maka muncul...

 OUTPUT 1 :

[DataSet0] 

Descriptives
Tekanan_Darah
	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error	95% Confidence Interval for Mean		Minimum	Maximum
					Lower Bound	Upper Bound
1	7	125.00	10.801	4.082	115.01	134.99	110	140
2	7	125.00	12.583	4.756	113.36	136.64	105	140
3	7	152.14	15.507	5.861	137.80	166.48	130	175
Total	21	134.05	18.071	3.943	125.82	142.27	105	175

Kesimpulan N = 7 baik merk A, B dan C jumlah 21

OUTPUT 2 :

Test of Homogeneity of Variances
Tekanan_Darah
Levene Statistic	df1	df2	Sig.
.352	2	18	.708

 Kesimpulan :

1. Asm.Sig 0,708 > 0,05 bisa dianjutkan dengan uji ANOVA
2. Data mempunyai varians yang berbeda

OUTPUT 3 :

ANOVA
Tekanan_Darah
	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	3438.095	2	1719.048	10.005	.001
Within Groups	3092.857	18	171.825
Total	6530.952	20

 Kesimpulan.

1. F hitung = 10,005              df Between Groups = 2  
2. F tabel = ?                    df Within Groups = 18

jangan lupa melihat tabel F

apabila F tabel > F hitung maka Ho diterima

apabila F tabel < F hitung maka Ho ditolak

jika :

Ho = Rata – rata tekanan darah orang peminum obat A, B dan C adalah sama

Hi = Rata – rata tekanan darah orang peminum obat A, B dan C adalah tidak sama / ada perbedaan

 jadi nilai F tabel ( 3, 55 ) < F hitung ( 10,005 ) maka Ho Ditolak berarti

Rata – rata tekanan darah orang peminum obat A, B dan C adalah tidak sama / ada perbedaan

OUTPUT 4 :

Post Hoc Tests

Multiple Comparisons
Dependent Variable:Tekanan_Darah
	(I) Kelompok	(J) Kelompok	Mean Difference (I-J)	Std. Error	Sig.	95% Confidence Interval
						Lower Bound	Upper Bound
Tukey HSD	1	2	.000	7.007	1.000	-17.88	17.88
		3	-27.143*	7.007	.003	-45.02	-9.26
	2	1	.000	7.007	1.000	-17.88	17.88
		3	-27.143*	7.007	.003	-45.02	-9.26
	3	1	27.143*	7.007	.003	9.26	45.02
		2	27.143*	7.007	.003	9.26	45.02
Bonferroni	1	2	.000	7.007	1.000	-18.49	18.49
		3	-27.143*	7.007	.003	-45.63	-8.65
	2	1	.000	7.007	1.000	-18.49	18.49
		3	-27.143*	7.007	.003	-45.63	-8.65
	3	1	27.143*	7.007	.003	8.65	45.63
		2	27.143*	7.007	.003	8.65	45.63
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

 Kesimpulan :

Kesimpulan tanda (*) menunjukan ada perbedaan rata – rata yang signifikan .

Contohnya :

-          Mean tekanan darah peminum obat A berbeda signifikan dengan peminum obat C

-          Mean tekanan darah peminum obat B berbeda signifikan dengan peminum obat C

OUTPUT 5 :

Homogeneous Subsets

Tekanan_Darah
	Kelompok	N	Subset for alpha = 0.05
			1	2
Tukey HSDa	1	7	125.00
	2	7	125.00
	3	7		152.14
	Sig.		1.000	1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 7,000.

 Kesimpulan :

Obat A dan obat B nilainya sama 125.00 sama , tetapi obat C berbedayaitu 152,14